運動檢測功能是通過對監控畫面中的變化進行識別和分析來實現的。當有物體在監控范圍內移動時，系統能夠自動檢測到并做出相應的反應，如開始錄像、發送警報等。

在車輛靜止時，如果車載監控系統有運動檢測功能，它可以對車輛周圍的環境進行監測。例如，當有人靠近車輛或者有物體在車輛附近移動時，系統會觸發警報或者開始錄像，為車輛的安全提供保障。在這種情況下，由于車輛靜止，背景相對穩定，運動檢測功能可以更加準確地識別出移動的物體，誤報率相對較低。

然而，在車輛行駛過程中，情況則有所不同。車輛本身在移動，周圍的環境也在不斷變化，這給運動檢測帶來了更大的挑戰。道路上的其他車輛、行人、交通標志等都在不斷地進入和離開監控畫面，這些動態的元素可能會導致誤報的增加。但是，一些先進的車載監控系統會采用智能算法來區分正常的行駛場景和異常的運動情況，例如可以通過判斷物體的移動速度、方向和大小等特征來過濾掉不必要的警報。

此外，車輛行駛時的震動和晃動也可能會影響運動檢測的準確性。為了克服這些問題，車載監控系統通常會采用防抖技術和圖像穩定算法，以確保在車輛行駛過程中仍然能夠準確地檢測到重要的運動事件。

總的來說，車載監控系統的運動檢測功能在車輛靜止和行駛時會有不同的表現。在車輛靜止時，運動檢測功能相對更加準確和可靠；而在車輛行駛時，雖然面臨更多的挑戰，但通過先進的技術手段，仍然可以發揮重要的作用，為車輛的安全和監控提供有力的支持。