疲勞駕駛預警系統集成了先進技術，旨在監測駕駛員狀態與車輛行駛狀況，判斷疲勞狀態并及時預警。其核心技術原理涵蓋駕駛員生理特征監測與車輛行駛狀態監測兩大維度。

在駕駛員生理特征監測方面，面部識別技術依托車內攝像頭，持續捕捉駕駛員面部圖像。通過智能算法深度分析面部表情、眼睛開合度、眨眼頻率及凝視方向等關鍵特征。當眼睛長時間閉合或眨眼頻率顯著降低時，系統敏銳捕捉這一疲勞信號。腦電波監測則借助特制頭帶或座椅內置傳感器，獲取駕駛員腦電波信號。依據疲勞狀態下腦電波頻率與幅度的獨特變化模式，系統得以評估疲勞程度。同時，座椅或方向盤搭載的心率傳感器，實時監測心率數據。由于疲勞往往致使心率變異性降低，結合其他生理指標，系統能夠綜合、準確地判定駕駛員的疲勞狀態。

在車輛行駛狀態監測層面，車道偏離檢測利用攝像頭或傳感器，時刻追蹤車輛在車道內的行駛軌跡。一旦車輛頻繁且無意識地偏離車道，或未開啟轉向燈便突然偏離，系統迅速判定駕駛員可能因疲勞而注意力分散。車速變化監測聚焦車速穩定性，疲勞駕駛時車速常出現忽快忽慢或長時間維持不合理速度的情況，系統通過深入分析車速數據識別異常。方向盤操作監測則關注方向盤轉動角度、頻率與力度等參數，疲勞駕駛員操作方向盤時動作遲緩、缺乏規律，甚至過度修正方向，系統依據這些參數變化識別疲勞狀態。

當上述技術手段監測到疲勞跡象或車輛行駛異常時，系統即刻觸發預警，通過聲音提示、座椅震動或儀表盤警示燈閃爍等方式，及時提醒駕駛員休息，有效預防疲勞駕駛引發的交通事故。